最近在公司试水RAG系统，底层用的ChatGLM3-6B，检索这块换了几个开源embedding模型（BGE、m3e都试了），结果用户问“离职流程怎么走”，系统老是召回“考勤规则”或者“年假申请”的内容，感觉语义理解上差了点。我已经把文档切成了512 tokens的小块，也试过用标题加粗来加权，但还是经常答非所问。想问下各位大佬，中文场景下有没有更准的开源embedding模型？或者我是不是应该在预处理阶段加个意图分类？小白刚入坑，求指条明路。