最近在搭一个基于知识库的问答系统，用LangChain + OpenAI的embedding。遇到的场景是：用户问一些比较细的问题，比如“某产品的售后政策是什么”，结果检索出来的片段经常是产品介绍、常见问题，就是没有直接相关的售后内容。我试了固定长度500字符chunk，也试了按段落切，效果都不太理想。想问下大家，chunk size和overlap一般怎么调？或者是不是跟文档本身的标题层级有关，需要先做结构化处理？求指点，有点迷茫。