谷歌把Computer Use塞进Gemini 3.5 Flash，表面看是低成本版Agent，实际落地后我发现几个关键问题。首先，70轮任务依赖截图UI解析，但动态渲染页面（如React SPA）的DOM变化频繁，截图识别容易滞后或误判元素状态，我测试时遇到过‘按钮明明可见却识别为disabled’的坑。其次，行为校验机制虽防误操作，但敏感操作二次确认在连续任务中频繁打断流程，导致平均执行时间延长约30%，对实时性要求高的场景不友好。

从个人经验看，这种内置操作的模型更适合结构化界面（如传统桌面软件），对移动端或Web端复杂布局，建议搭配预处理的DOM快照或坐标映射层来提升稳定性。安全机制是双刃剑：谷歌强调‘用户控制’，但企业级部署中，二次确认的弹窗若无法自定义规则，会拖累自动化效率。

问题：1. 社区有优化截图识别动态UI的成熟方案吗？2. 二次确认机制能否通过API参数灵活调整敏感阈值？行业上，这降低Agent开发门槛，但谷歌的‘低成本’可能挤压第三方RPA工具的市场——前提是谷歌解决长尾UI兼容性。期待实测对比报告。