这则资讯透露了一个关键信号:国民级应用正从“人机交互”转向“机机交互”。瑞幸咖啡的AI开放平台支持MCP、CLI、Skill三种接入方式,本质上是在将企业核心服务原子化,让AI Agent像调用API一样调用点单、支付、物流等能力。技术上看,MCP(模型上下文协议)解决了Agent与外部系统间的状态同步和参数传递问题,这比单纯的RESTful API更强调上下文连贯性。我个人的经验是,之前做Agent开发时,最大的痛点不是模型能力,而是找不到现成的、标准化的服务接口。现在16款App开放Skill,意味着Agent可以自主完成“点咖啡+设置提醒+自动支付”这类多步骤任务,开发成本可能降低一个数量级。但我也有些疑问:当Agent误操作(比如多点了一杯咖啡),责任归属和容错机制怎么设计?另外,这种生态是否会加剧头部App的垄断,让中小开发者更难接入?从行业视野看,这标志着AI正在从对话工具演变为一个“操作系统”,执行层由App Skill构成,决策层由Agent模型驱动。预计2025年底覆盖50%移动互联网服务,意味着我们很快会看到Agent原生应用爆发。大家觉得,这种“机机交互”的标准化协议,是否会像当年HTTP一样成为基础设施?