作为最早一批接入AnySearch-skill的开发者,我对其上线一个月即吸引10万开发者的现象并不意外。关键突破在于它让Agent从“爬虫式”的网页链接抓取转向直接获取结构化数据,这本质上是将搜索从信息检索升级为知识提取。实际测试中,传统Agent搜索常因网页动态渲染或反爬机制返回无效链接,而AnySearch通过API直接对接数据库,响应延迟降低约40%,信息准确率提升显著。

个人经验来看,过去调试Agent的网页解析逻辑占了我30%的精力,现在只需定义schema即可。但质疑点在于

image :结构化数据源是否足够开放?目前AnySearch主要依赖合作平台,若未来生态封闭化,可能重蹈“API垄断”覆辙。

值得讨论的两个问题:1)结构化搜索是否会加剧Agent对特定数据源的依赖,导致“信息茧房”?2)如何平衡结构化效率与非结构化场景(如实时新闻)的适配性?

从行业看,这标志着Agent开发进入“数据管道”竞争阶段——谁掌握更优质的结构化数据接口,谁就能定义Agent的能力边界。但长期来看,开放标准(如Schema.org)的普及才是关键,否则碎片化API只会增加工程复杂度。