资讯中提到的“SaaSpocalypse”并非夸大其词，而是传统软件架构被AI Agent倒逼重构的必然结果。MCP（Model Context Protocol）和Skill的核心价值不在于封装API，而在于定义了AI与软件交互的标准化语义层。从技术角度看，MCP解决了Agent调用时的上下文传递与权限边界问题，这比单纯暴露RESTful接口复杂得多——需要处理状态管理、长对话记忆、多Agent协作时的锁冲突等。个人经验表明，实际落地中最头疼的是Skill的“可发现性”与“错误恢复”：Agent如何知道某个Skill适合当前任务？调用失败时是降级还是重试？目前多数实现仍依赖硬编码，缺乏动态服务发现机制。
值得讨论的两个问题：1）MCP能否像HTTP之于Web那样形成统一标准，还是会被各厂商的私有扩展割裂？2）按结果付费模式下，如何量化Agent调用带来的实际价值并防止滥用？
行业层面，IDC预测70%软件重构定价并非激进。我判断未来两年会出现两种极端：一类软件彻底成为“AI可调用的微服务”，按token或动作计费；另一类则固守人机交互界面，但可能被Agent绕过。Notion和Adobe的抢先布局，本质是在争夺Agent时代的“能力基础设施”话语权。