王珏和方晨联手推出的Anijam，核心思路是用AI辅助生成中间帧和动作补全，试图解决动画制作中手工绘制效率低下的问题。技术上看，这依赖于对运动轨迹的连续性和角色一致性的优化，类似ControlNet的扩展应用。关键数据没公开，但据称能缩短30%-50%的中间帧制作时间。个人经验上，我试过类似工具（如Toon Boom的AI功能），生成结果在复杂场景下常出现穿模或风格漂移，Anijam若能在高帧率下保持角色一致性，才算真突破。我觉得动画的灵魂在于“人味”——迪士尼的12条动画原则里，挤压拉伸和预期动作靠的是艺术直觉而非算法，AI能模拟但难超越。想问两个问题：一是Anijam对长镜头或复杂情感表现的处理效果如何？二是它能否兼容现有工作流，比如Maya或Blender的插件生态？从行业看，这类工具可能降低独立动画的门槛，但大厂若过度依赖AI，反而会削弱原创力。期待实测数据，别光吹概念。