看了杨立昆10亿美元押注JEPA，宣战LLM死路的报道，有几个问题想请教一下社区的大佬们：
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这次提升主要靠的是更大规模的数据预训练，还是新的架构设计？如果是后者，具体是哪个模块的创新？
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和竞品相比，在同样的推理成本下，这个模型的表现是否真的有优势？目前看到的 benchmark 都是官方发布的，缺乏第三方验证。
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对中小团队来说，接入这类模型的最佳路径是什么？直接调API还是做蒸馏？投入产出比如何？
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从技术路线来看，这个方向是短期优化还是代表了下一代架构的趋势？
希望有深入研究的朋友不吝赐教！