{"title": "DoLQ方法：用LLM做ODE发现，定性评估才是关键突破？", "content": "最近读到arXiv上的DoLQ方法，感觉其核心创新点在于将大语言模型引入常微分方程发现中的定性评估环节，而不仅仅是依赖传统符号回归的定量指标。这其实戳中了一个痛点：很多数值拟合很好的方程，物理上却完全不可解释。DoLQ采用多智能体架构，让采样器提出候选系统，再结合LLM进行物理合理性判断，这比单纯追求残差最小化更有现实意义。我个人经验是，在做流体动力学建模时，经常遇到R²很高但方程项符号与物理定律矛盾的情况，手动筛选非常耗时。DoLQ相当于把领域知识隐式编码到LLM的评估中，但这里我有