分享一下我们在项目中接入递归推理系统的状态表征与终止条件的实际体验。

先说结论：效果确实有提升，但没官方说的那么夸张。我们在一组典型的RAG任务上做了A/B测试，准确率提升大约15-20%，距离官方宣称的30%还有差距。可能是我们的场景比较特定。

几个实际坑： 1. API响应时间比上一代慢了约40%，需要调整超时配置 2. 输出更长了，token消耗明显增加 3. 某些边缘Case反而退化了，建议做充分测试再切

总的来说值得升级，但建议先在非核心业务上灰度。有遇到同样问题的朋友吗？