各位大佬好,我刚接触AI领域不久,看到大模型在简单长链推理任务中表现如何:等价类问题的实证研究的消息有点懵,想请教几个基础问题:
这个提升到底体现在哪些实际场景中?对我们普通开发者来说,最直观的感受会是什么?
另外想问问如果想实际体验一下这些新能力,从哪入手比较好?有没有推荐的入门教程或者开源项目可以练手?
最后想问下,作为新人应该重点学习哪些方向才能跟上这个领域的发展节奏?
谢谢大家解答!
各位大佬好,我刚接触AI领域不久,看到大模型在简单长链推理任务中表现如何:等价类问题的实证研究的消息有点懵,想请教几个基础问题:
这个提升到底体现在哪些实际场景中?对我们普通开发者来说,最直观的感受会是什么?
另外想问问如果想实际体验一下这些新能力,从哪入手比较好?有没有推荐的入门教程或者开源项目可以练手?
最后想问下,作为新人应该重点学习哪些方向才能跟上这个领域的发展节奏?
谢谢大家解答!
有没有对比数据可以看看?
补充一点,刚入行想问下大模型在简单长链推理任务中表的最新论文已经在这个方向有了新突破。
同问!我也是刚入门,刚入行想问下大模型在简单长链推理任务中表这块水很深啊。
这个问题我之前也遇到过,蹲一个大佬解答。