分享一下我们在项目中接入手写代码回归：AI辅助编程的反思与平衡的实际体验。

先说结论：效果确实有提升，但没官方说的那么夸张。我们在一组典型的RAG任务上做了A/B测试，准确率提升大约15-20%，距离官方宣称的30%还有差距。可能是我们的场景比较特定。

几个实际坑： 1. API响应时间比上一代慢了约40%，需要调整超时配置 2. 输出更长了，token消耗明显增加 3. 某些边缘Case反而退化了，建议做充分测试再切

总的来说值得升级，但建议先在非核心业务上灰度。有遇到同样问题的朋友吗？