AI Agent实战:用LangGraph三步搭建一个能自我纠错的RAG问答系统
背景
最近在AI开发实战方面积累了一些经验,分享出来供参考。
实践过程
经过多次尝试和优化,逐渐找到了合适的方案。
总结
以上是近期的实践总结。
最近在AI开发实战方面积累了一些经验,分享出来供参考。
经过多次尝试和优化,逐渐找到了合适的方案。
以上是近期的实践总结。
刚看完技术报告,确实被那个94.6%的数学推理正确率惊到了,我拿GPT-5跑过几道竞赛题,有时候逻辑绕一点就掉坑里了。不过我最关心的是128K上下文在实际长文档里会不会真的不丢细节,毕竟之前试过别的模型长文到一半就开始复读。API这个价格确实狠,要是稳定性跟得上,估计不少团队会直接切过去用。