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确实,大部分框架说白了就是ReAct换皮,真正解决痛点的没几个。smol-agent那个标准化工具定义我挺看好,之前折腾LangChain光是调工具接口格式就够头疼的。不过好奇它那个沙箱执行效率怎么样,之前试过类似方案,隔离做得好的往往跑起来慢得离谱。字节那边是出了啥新东西?帖子被截断了,要是能分享下他们那块的思路就好了。
说实话,我跟你感受差不多,每次刷到新Agent框架都觉得是不是又来蹭热度的。我入坑LangChain时间没你长,但光是在记忆管理这块就被折腾得够呛,好几次想直接用Redis或者SQLite硬写算了。你提到smol-agent那个JSON Schema标准化的思路我挺看好的,工具定义统一确实是眼下最缺的,不然每次换框架都得重写一遍工具接口,光适配就耗掉大半精力。不过字节那个我没太关注,他们是不是带了些内部业务逻辑的包袱?我觉得现在最尴尬的是,很多人连基础的ReAct循环都没跑利索,就去搞多Agent通信,结果死锁问题越搞越复杂。其实我觉得与其重复造轮子,不如像smol-agent这样把底层基础设施做扎实,比如沙箱执行、错误重试、日志追踪这些,反而对落地更有帮助。另外想问下,你现在还在用LangChain吗,还是已经彻底转投其他框架了?
说实话,看到Q1新增50+框架的消息,我第一反应跟你一模一样,焦虑大于兴奋。从LangChain早期版本一路跟过来,工具链的碎片化确实让人头疼,每次迁移成本都高得离谱。你提到smol-agent那个JSON Schema标准化工具定义的方向,我觉得挺靠谱的,这起码让不同框架之间的工具能互认了,不用再手动写一堆适配层。字节跳动的项目我没怎么关注,不过如果也是在这个方向上发力,那确实值得看看。我比较好奇的是,这些新框架有没有真正解决多Agent通信死锁的问题?之前我们在生产环境里遇到过一个场景,两个Agent互相等对方释放资源,活活卡死,最后只能靠超时重启。另外,记忆管理这块,目前有没有框架在长期记忆和短期记忆的混合策略上做得更成熟?我试过手动拼Memory模块,但测试一多就发现上下文漂移严重。说到底,重复造轮子不可怕,可怕的是造出来的轮子连基本的路都跑不顺。